简单几步，教你用AI画黑丝
前言
此教程在之前的文章三上老师不退役！简单几步利用AI绘画stable diffusion生成真人模型基础上，进一步完成。
烟斗汪这里的教程都是直接用最简单易懂的步骤去完成，如果需要更自定义的内容，因为相关的参数复杂，并不是简单易懂的，建议自学，B站教程挺多的。没有自学能力的多花点钱，当大爷也挺好的···
先放上封面图。左图是我用AI加上的黑丝，右图是原图。
准备工作
1、你需要登录一个谷歌账号，当然我的意思是你要拥有能上谷歌的上网环境。（你不懂什么意思的话，基本没办法线上搭建了）
如果你有高端显卡的话，你可以在本地下载搭建stable diffusion，这边我推荐B站秋葉up主的视频教程，他也有百度网盘一键安装包，我也把下载链接放在了这里：
无论是本地部署还是在线一键部署，教程内容都是共通的。
2、耐心等待。
3、（可选）登录civitai.com，找到你想要的模型，导入stable diffusion
（注意事项：目前谷歌colab也开始逐渐不让人用免费GPU了，免费的尽头是付费，最好还是本地下载部署）
步骤大纲
相对之前超级小白的教程，这边增加了一些内容。
1、基本教程是基于开头提到的那篇内容：首先打开网页执行代码，打开绘画网站，导入civitai的lora专属黑丝模型，在prompt中引用这个模型，即可生成黑丝内容。
2、利用图片识别文字功能，生成prompt描述词。
3、参数简单说明，让AI帮你穿黑丝：如果你想要把一张光秃秃的大白腿用AI换成黑丝，那么可以用图生图的功能，把要替换的地方涂抹，然后再引用lora黑丝模型，就完事了。
1、引入lora专属黑丝模型
如何引入lora模型的教程以及最基础的操作，我这边就不再重复了，请读者自己看之前的那篇文章，其实就是引入自定义的lora模型那一部分内容。根据之前的那篇教程，你理解了，再来进阶学习下面的内容。
其实就是换个lora模型，首先下载黑丝模型，只要你在关键词搜索中搜索：黑丝，即可找到对应的内容。（图中是之前搜索的yua）
在获取模型列表后，会显示关键词相关的模型。这里，我们可以看到，黑丝的关键词搜索后，目前只有2个模型：一个是20d黑丝，一个是BetterBlackStockings，个人感觉还是20d黑丝更好一些，大家可以自己尝试。
20d，一看就很专业！
其余的步骤都是跟之前的基本教程内容一致，这边就不再重复。
最后，我们看看，使用同一个prompt的情况下，引用了lora黑丝模型和没有引用的区别。
如果引用这个Lora黑丝模型，需要在prompt中加入这段内容：
<lora:20d_v10:0.7>, 20d作者还建议再加上 high_heels这个词。
如果你不引用lora黑丝模型的话，就是靠模型自带的tag关键词标签，例如pantthose、stockings等等，但是效果不是特别好，需要你自己慢慢探索调整。
这边，我们做一个对比，都使用同一个参数，只将黑丝模型部分去掉。
很明显，带lora黑丝模型的效果要好很多。当然，这样对比其实也不是很合理。我们别看人脸，只看腿的话，引用了这个黑丝模型，明显生成的效果要好很多。
当然，你如果继续进阶的话，自己训练模型，把一堆白丝丢进去训练，结果也能出来效果奇佳的lora白丝模型。
2、利用图片识别文字功能，生成prompt描述词
其实sd本身就有将图片识别成文字的功能，你可以用来参考学习prompt咒语的生成。
首先，你先点击img2img选项，将自己想要表达的图片上传，然后Generate左边有2个按钮，Interrogate CLIP和Interrogate DeepBooru（这个更智能）。其实就是图片识别为文字的功能，点击之后，会自动下载相关的插件，需要稍等一会，然后自动下载安装完成后，就会显示你所上传图片的prompt关键词是什么。(你需要先上传图片它才能分析）
然后你凭着复制过来的关键词，基本上AI能画出类似的样子。这样就解决了一部分提示词不会写的问题。
3、AI帮你穿黑丝
如何让一张没有穿黑丝的照片穿上黑丝？这个原理其实跟同一个模特换不同衣服，或者同一件衣服换模特是同一个原理。其实，很多脱衣AI的原理，也基本上差不多，在此就不多嘴了，这是违法行为，请大家不要尝试！
之前我们都是用文字生成图片，这里我们是用图片生成图片的选项。
既然是要穿黑丝，那你肯定有一张没穿黑丝的照片。我们以这张照片为例。
1、点击img2img，选择图生图的选项。图生图中又有多个选项。分别为图生图img2img、涂鸦绘制sketch、局部绘制inpaint、局部绘制涂鸦蒙版inpaint sketch、局部绘制上传蒙版 inpaint upload、批量处理batch。具体自己慢慢学，这也讲不完啊···这边只列举最实用的这项···
如果你直接用图生图img2img，加上prompt咒语，因为AI处理的是整个图片，导致背景、人物、衣服都会发生变化。
因此，如果你要改变一张照片的部分内容，同一个模特穿黑丝或者换衣服，就需要用到局部绘制inpaint。
这就跟ps的图层一个道理。我们只改变某个选中部分的内容。
2、设置这里主要讲几个关键参数，讲多了太长没人看。
Resize mode和Width、Height（高度和宽度）
因为输出的图片高度和宽度是固定的，也就是尺寸。如果原来的图片跟生成的图片长宽不一致，Resize mode这个选项就是调整图片的比例的。建议把高度和宽度设置成原图一样的比例，这样就不会出现图片整体比例被调整的情况。当然高宽的分辨率也可以调高，只不过资源消耗也越快。
例如默认是512x512，我们直接输出大长腿的图片，腿就显得很短。
CFG Scale
这里表示AI生成的内容跟描述参数的相似程度，这是影响prompt的变量，一般默认的7就比较贴近，越高跟描述词越相似。
Denoising strength
这里表示跟原图的相似度，数值越低表示跟原图越相似。越高的值表示AI会越随机画，跟原来的内容越不相似。大家可以自己调整练练感觉，这个还是需要根据不同的图片自己调整的。
3、在局部绘制inpaint中上传自己的图片，然后将你所需要修改的部分，用画笔圈出来，画笔是可以调节粗细的，肯定是位置越准确越好，这部分叫蒙版，因此有些人使用ps或者其他插件自动识别去涂这部分，自己手动涂难免在细节上有所瑕疵。。。可以看到，我用手涂的这几张在涂抹的边缘位置细看就有一些问题。
将你所需要的部分填充后，就开始加上文字prompt。内容就是你涂抹的地方要改成啥，改成什么程度靠很多参数决定，包括Denoising strength、CFG Scale等等。
例如你只涂了一条腿，那么也就生成一条腿的黑丝。
4、至于prompt这个咒术嘛，黑丝黑丝，专业名称还是蛮多的：
pantyhose是把下半身都覆盖住的连裤袜，
stockings一般指到大腿的长筒袜，
厚厚的那叫tights，
过膝袜可以是knee high stockings，
还有丝袜的厚度，从sheer（轻薄的）过渡到opaque（不透明的）等等之类的。
但是，如果你引用了lora的这个黑丝模型，根据作者的使用教程，你只需要输入20d即可代替pantyhose或者tights，并且作者建议加上high_heels这个词。
5、最后，点击生成，你可以看到成品的效果图了。我们来对比一下，引用了lora微调的黑丝模型和没有引用直接用原生态的模型效果。
第一张是未引用lora，第二张是引用了lora。明显看得出，引用了lora黑丝模型的更加有质感，不像第一张感觉特别平滑，有种反光的层次感。毕竟人家专门把大量的黑丝高清照放进去训练过，那种质感光泽很明显能feel到。
因为我是手动涂蒙版的原因，可以看到在边缘细节处会有略微的瑕疵，因为毕竟手动涂会有些误差。如果后续安装了Segment Anything模型插件，可以自动进行识别，可以更加方便。Segment Anything需要安装扩展和模型，因为篇幅原因，这次就不涉及。
注意事项
目前谷歌的colab也撑不住了，一个账号用了没多久就会显示没有额度，已经慢慢开始不让普通用户使用colab来部署SD了，只能付费使用。
免费的最后永远是收费，这是亘古不变的道理。
有条件的还是自己在本地用显卡搭建的，或者购买xx云的GPU云服务器。
不过自己搭建的好处就是自定义程度高，也需要自己学习折腾。如果用网上的平台服务，总有各种各样的限制。
最后，发几张AI流量密码，洗洗睡了···
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